機械学習エンジニア / Data Labs

求人概要
■事業内容
LINEのAI事業は戦略投資事業の一つとして位置付けられ、事業拡大に向けて積極的に展開しています。
なおAI領域における業務内容は、主に下記の3つに分かれています。

・LINEが提供するサービスにおける、機械学習を用いたエンジンやモデル開発・実装
・LINEが保有するAI技術を外部企業へ提供する「LINE CLOVA」における、機械学習を用いたエンジンやモデル開発・実装
・LINEが提供するサービスに関する、高度なユーザー行動分析

2020年3月より、AI技術の研究・開発およびAI技術を活用した事業の発展を加速させることを目的に、「データ基盤開発」「データ分析」「機械学習」「AI技術開発」「基礎研究」を担うチームを「LINE Data Labs」という1つの組織に集約しました。これにより各チーム間の連携を強め、研究→開発→事業化のサイクルをスピードアップしています。また、事業や担当領域を超えた横断的な大規模データを最大限に活用し、新たなAI関連サービス・新機能を創出するとともに、各種サービスのさらなるユーザ体験向上にも注力しています。


■業務内容
機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、革新的な機械学習およびデータマイニング技術を開発していただきます。

<具体的な業務内容>
・個別の事業やサービス向けの機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の共通化や標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発
・ユーザ行動ログ, 画像, テキスト, etc.などのメディア横断型の機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装

<開発環境>
・開発言語:Python, Go, Java
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:Drone, Argo
・監視:Prometheus, Grafana
・その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack

<所属組織の説明・詳細な業務内容>
・Introduction of Machine Learning1 Team
https://speakerdeck.com/line_developers/introduction-of-machine-learning1-team

・LINEの多様なサービスを支える機械学習のプラットフォームと開発事例(logmi)
https://logmi.jp/tech/articles/323040


■参考情報
<その他、AI専門領域別での採用ポジション>
本ポジションのほか、下記専門領域を有している方は下記のポジションより応募ください。
・画像処理エンジニア・リサーチャー / Data Labs
・自然言語処理エンジニア・リサーチャー / Data Labs
・音声処理エンジニア・リサーチャー / Data Labs
・機械学習リサーチャー / Data Labs

<その他、機械学習Lチームの採用ポジション>
機械学習エンジニアと協働して業務を推進する下記ポジションもあります。
・サーバサイドエンジニア:多種多様な大量データを処理し、様々なサービスに向け機械学習ソリューション群を継続的に提供するインフラやAPIなどの開発および保守
https://linecorp.com/ja/career/position/1408

・プロジェクトマネージャー:様々な事業部の要望(新規開発およびA/Bテスト等による改善)の推進
https://linecorp.com/ja/career/position/1043
  
・プロダクトマネージャー:機械学習に関わるプロダクト全体の企画や戦略立案/導入推進
https://linecorp.com/ja/career/position/1598


<開発事例(LINE Developer Day発表より)>
・LINEの“すべて”のサービスから最適なコンテンツを届ける、推薦システムのアーキテクチャ
https://logmi.jp/tech/articles/322247

・LINE社内でのサービス横断データ活用の取り組み「Feature as a Service」の全体像
https://logmi.jp/tech/articles/322186
  
・LINEの機械学習チームが語る、「おすすめのLINEスタンプ」のレコメンドアルゴリズム
https://logmi.jp/tech/articles/320435



・LINE初のエンジニアフェロー並川淳さんは、どんな仕事をしているのか。マシンラーニングエンジニアが求められるスキルとは
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/line-engineer-insights-vol-10-line-fellow/

・ユーザー調査とテストを徹底的に繰り返し、反対派も巻き込みローンチに至った「スマートチャンネル」開発プロジェクトの裏側
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/product-story-03-smart-channel/
応募資格
■必須の経験・スキル
・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte~Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム(Hadoop, Spark, MPI, etc.)の知識・経験
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■歓迎する経験・スキル
・世界的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・語学力(英語, 韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験のある方

■求める人物像
・革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
勤務地
新宿オフィス
〒160-0022 東京都新宿区4-1-6 JR新宿ミライナタワー23F
雇用形態
正社員
勤務時間
専門業務型裁量労働制(1日の労働時間に関わらず1日9.5時間労働したものとみなします。)、フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)、10:00~18:30(実働7時間30分)のいずれか適用 ※面接後に決定
待遇 / 福利厚生
■休日/休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

■給与

・年俸制(保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定)
 ・年俸の12分の1を毎月支給。
 ・別途、インセンティブプラン有(※1)
・給与改定:年2回
・諸手当:交通費全額支給、LINE Pay Card Benefit Plan(※2)

(※1)年俸額の他に、会社・本人の業績、評価に応じ、年2回インセンティブを支給することがあります。
(必ず支給されるものではありません。また、支給日に在籍している場合に限り支給対象となります。)
(※2)社員の「健康維持増進」「自己啓発」「次世代育成」を目的として給与とは別に支給する手当です。

■各種保険

・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

■福利厚生

・定期健康診断
・各種社内イベント他

■受動喫煙防止措置の実施

・屋内原則禁煙(屋内に喫煙室あり)
 ・新宿オフィス、大崎オフィス、南新宿オフィス、四谷オフィス
・屋内禁煙(屋外に喫煙場所あり)
 ・西新宿オフィス

その他詳細は面談の際にお伝えします。