ML Privacy Engineer・Researcher / ML Privacyチーム

求人概要 / Role and Responsibility
■募集部門について
LINEでは、様々なサービスの改善に機械学習を活用しており、データを扱う際のプライバシーへの配慮をより重要視しています。近年、国際的な規制の整備も進み、プライバシー保護の技術や考え方もめざましい発展を遂げています。時流に即した最適なプライバシーモデルの追求と導入は、プラットフォーマーとしての重要な責任です。LINEでは、連合学習や差分プライバシ、秘密計算等の先端的なプライバシー保護型機械学習技術の検証や実装を推進し、十分なプライバシーへの配慮と多様なユーザーへ深いパーソナライズの両立を目指しています。

<具体的な業務内容>
・プライバシ保護型機械学習技術に関する研究開発
 - 差分プライバシや秘密計算によるプライバシに配慮した機械学習・統計収集技術の開発
 - 連合学習 (Federated Learning) の実用化に必要な周辺技術の開発
 - 連合学習を差分プライバシや秘密計算下で実現するための研究開発
・プライバシ保護を強化したソリューションデザイン
 - 先端的なプライバシ保護技術を応用したソリューションやデータ基盤を事業部門、データ管理部門と連携して提案・設計
 - プライバシ保護技術に対する社会的コンセンサスの醸成、ガイドライン・法制度への提言

<ポジションの魅力>
・最先端のプライバシ保護型機械学習技術の実用化に携わることができます
・LINEアプリやLINEの既存サービスを通して大規模なユーザの生活に影響を与えられると同時に、新しいプライバシ保護の在り方を探究していくことができます
・トップカンファレンスに論文採択を目指すリサーチャーと、先端技術の実用化を狙うエンジニアが一つのチームで連携している中で働くことができる刺激的な環境です

■参考情報

https://engineering.linecorp.com/ja/research/
応募資格 / Qualifications
■必須の経験・スキル
・コンピュータサイエンスの専門知識
・データの解析や可視化、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価といったプロセスを実施できること
・事業/ビジネスを理解した上で、モデルやシステムを分析・提案できること

■歓迎する経験・スキル
・プライバシ保護技術 (k-匿名化, 差分プライバシ, 秘密計算など) の開発経験
・国際会議での研究発表経験
・社内外へのソリューション・新規事業提案の経験
・社外のステークホルダーと連携したプロジェクトの提案やガイドライン・法制度への提言、標準化活動の経験
・博士号の学位

■求める人物像
・革新的なプライバシ保護機械学習技術の創造にチャンレンジしたい方
・プライバシ保護機械学習技術は未経験であっても、高い意欲と興味を持って学び実践できるように努力できる方
・新しい技術をキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行や提案ができる方
・プライバシ保護機械学習技術の事業での活用、社会実装にやりがいを感じる方
勤務地 / Location
四谷オフィス
〒160-0004 東京都新宿区四谷1-6-1四谷タワー23F
雇用形態 / Employment type
正社員
勤務時間 / Working hours
専門業務型裁量労働制(1日の労働時間に関わらず1日9.5時間労働したものとみなします。)、フレックスタイム制(コアタイム 11:00~16:00)、10:00~18:30(実働7時間30分)のいずれか適用 ※面接後に決定
待遇・福利厚生 / Benefits
■休日/休暇
・完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

■給与
・年俸制(保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定)
 ・年俸の12分の1を毎月支給。
 ・別途、インセンティブプラン有(※1)
・給与改定:年2回
・諸手当:交通費支給(会社規定による)、LINE Pay Card Benefit Plan(※2)

(※1)年俸額の他に、会社・本人の業績、評価に応じ、年2回インセンティブを支給することがあります。
(必ず支給されるものではありません。また、支給日に在籍している場合に限り支給対象となります。)
(※2)社員の「健康維持増進」「自己啓発」「次世代育成」を目的として給与とは別に支給する手当です。

■各種保険
・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

■福利厚生
・定期健康診断
・各種社内イベント他

■受動喫煙防止措置の実施
・屋内原則禁煙(屋内に喫煙室あり)
 ・四谷オフィス、南新宿オフィス、大崎オフィス

その他詳細は面談の際にお伝えします。