データサイエンティスト/Data Scientist

求人概要
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※Important※
The health and safety of our employees and candidates is very important to us.
Due to the coronavirus (COVID-19) pandemic we are currently facing difficulties applying for working visas and traveling into Japan is restricted. Under these circumstances we are currently unable to extend offers to candidates who are living outside of Japan or do not own a permit to work in Japan. However, we continue to track the situation and once it is safe to proceed with recruiting, we will again open positions to candidates who wish to work at LINE in Japan.

新型コロナウイルス肺炎の影響により、就労ビザ発給の停止および海外から日本国内への渡航が制限されています。このため、大変申し訳ございませんが、日本国外に居住している方、日本での就労資格をお持ちでない方の応募を一時的に停止しています。安全に採用活動を進めることができるようになりましたら、LINEで働くことに興味のあるすべての方を対象に再度ポジションを公開いたします。何卒ご理解のほどよろしくお願いいたします。
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★English follows★

LINEが提供する各種サービス部署やそれを支える運営部署と連携し、LINEの蓄積データ分析、既存サービスの改善や新規サービスの企画をしていただきます。莫大なデータを有効に活用するための仕組みをつくり、より良いサービスづくりに活かしていただきます。

【具体的には】
・サービスグロースのためのデータ分析・提案・施策効果検証
・審査業務や監視業務のコスト削減のためのデータ分析・提案
・Tableauなどのレポートツールによるダッシュボード作成

LINEの提供する各種サービスやそれを支える運営に近く寄り添い、成長やコスト削減のために統計学や機械学習などの技術・知見をいかに応用できるかを検討・実践していただきます。

【現場で使われる技術(テクノロジー) 】
Python, R, SQL, Tableau ,tidyverse, Numpy, Scipy, JupyterNotebook, Keras, Tensorflow, Spark, Hadoop, Hive, Presto, git, scikit-learn



You will be responsible for collaborating with the departments in charge of various services that LINE offers as well as the operations departments that support them, analyzing accumulated LINE data, and improving existing services in addition to planning new services.

You will also be responsible for creating a system that effectively utilizes vast amounts of data and is used to make our services better.

【Specifics of Job Description】
・Promoting service growth through data analysis, proposals, and verifying the effects of measures taken
・Analyzing data and creating proposals to reduce review work and monitoring costs
・Creating dashboards with reporting tools like Tableau

You will be working closely with the various services that LINE offers and the operations that support those services, as well as investigating how technology and knowledge (such as statistical analysis or machine learning) for encouraging growth and reducing costs can be applied and putting it into practice.

【Technology We Use】
Python, R, SQL, Tableau, tidyverse, Numpy, Scipy, sklearn, Jupyter Notebook, Keras, TensorFlow, Spark, Hadoop, Hive, Presto, Git
応募資格
★English follows★

【必須の経験・スキル】
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・SQL、R、Pythonなどのツール(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力


【歓迎する経験・スキル】
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識および実ビジネスに活かした経験
・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験
・語学力(英語/韓国語)


【歓迎する人物像】
・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方
・経験的調査研究およびビジネスの課題をデータに基づいて解決しようとする熱意のある方



【Required Experience/Skills】
・Experience solving business or research issues through data analysis
・Data analysis experience using tools such as SQL, R, or Python (any acceptable)
・Basic knowledge related to statistical analysis and machine learning
・Problem solving and logical thinking abilities to solve business issues
・Japanese skills equivalent to JLPT Level 2 or above

【Preferred Experience/Skills】
・Statistical analysis or machine learning expertise, and experience applying it to actual business
・Communication skills to promote collaboration with related departments and smooth work progression
・Data analysis-related project management experience
・Language skills (English or Korean)

【Who We’re Looking For】
・Someone who is deeply curious about new technology, and is ready to take on challenges
勤務地
LINE Fukuoka株式会社
〒812-0012 福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル12F
雇用形態
正社員
勤務時間
裁量労働制(コアタイムなし)
待遇 / 福利厚生
【休日/休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、慶弔、有給休暇
リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

【給与】
年俸制
※職務経歴・面接結果等を考慮の上、当社規程により決定します。
※別途、インセンティブプラン年2回
※年俸に1/12を乗じた額を毎月支給

【昇給】
給与改定年2回

【福利厚生】
通勤手当(当社規定に基く)
社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

■受動喫煙防止措置の実施
屋内原則禁煙(屋内に喫煙室あり)
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