プロダクトマネージャー / 機械学習チーム / Data Labs

雇用形態
正社員
業務内容
LINEには多様なサービスと、多くのデータがあります。

Data Science & Engineering (DSE) Centerは、これらのデータをサービス横断で管理・活用し、各サービスとLINEの更なる成長を目的とし、2019年3月にCTO直轄組織として設立されました。
その中で、Data Labsは、高度なデータ分析と機械学習を活用し、LINEにおける様々なサービス・事業の成長を強力に後押しする専門組織として業務を推進しており、「機械学習を主体とした開発・エンジニアリング」(機械学習チーム)と、「各事業の意思決定支援を中心とする分析」(データサイエンスチーム)に分かれています。

このうち、Data Labsの機械学習チームは下記4つのポジションを設けています。
【機械学習エンジニア】プロダクトがスケールするよう、効率的・効果的な機械学習ロジックやエンジンの開発
【サーバサイドエンジニア】多種多様な大量データを処理し、様々なサービスに向け機械学習ソリューション群を継続的に提供するインフラやAPIなどの開発および保守運用
【プロジェクトマネージャー】様々なサービスからの要望(新規開発およびA/Bテスト等による改善)の効率的な推進
【プロダクトマネージャー】機械学習に関わるプロダクト全体の企画や戦略立案/導入推進
※時期により、オープンしていないものがあることがあります。また、選考過程で別のポジションもご紹介させて頂く場合があります。

本ポジション(プロダクトマネージャ)では、LINEにおける様々なサービスの改善や、新たなサービスの実現を、プロダクトマネージャとして推進していただきます。

機械学習に関する新しい技術・知見を活用しながら、既存事業の事業拡大や効率化、あるいは新規事業のリリースに必要不可欠な機械学習のプロダクトあるいはプラットフォームを企画し、様々な事業やサービスへ提供することがミッションとなります。

【具体的な業務内容】
・機械学習技術を用いたサービスやプロダクトの企画、事業部への提案と導入推進
・機械学習サービスの提案〜リリース(およびその後の改善)の管理
・機械学習サービスの品質(精度やサービス水準など)に関する期待値調整
・プロジェクトレポートの作成、導入後の効果測定等の実施と共有


▼下記の記事や発表内容なども合わせて参照ください▼ 
【LINE Developer Day 2019での発表内容 - 2019年11月】
https://speakerdeck.com/line_devday2019/building-a-smart-recommender-system-across-line-services
https://speakerdeck.com/line_devday2019/feature-as-a-service-at-data-labs

【LINE Developer Day 2018での発表内容 - 2018年11月】
https://www.slideshare.net/linecorp/machine-learning-at-line-124120738
https://www.slideshare.net/linecorp/lines-ab-test-standardization-with-our-own-toolset-124023353

【新卒採用関連ページ】
https://linecorp.com/ja/career/newgrads/

【その他】
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/line-engineer-insights-vol-10-line-fellow/
応募資格
【必須の経験・スキル】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・機械学習エンジニアと協働して業務を遂行するための、機械学習に関する基本的知識
・事業/ビジネス・機械学習技術を理解した上で、基礎的な分析〜企画・提案ができる能力
・サービスの開発者やビジネス部門等の関係者と連携し、スムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

【歓迎する経験・スキル】
・機械学習、統計学などに関する専門的な知識
・コンピュータサイエンス専攻 and/or ソフトウェア開発の経験
・フロントエンド、サーバーサイド、またはインフラ等の開発、または開発管理の経験
・大規模データを扱う分散処理システム(Hadoop, Spark, etc.)に関する知識・経験
・語学力(英語, 韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験のある方

【求める人物像】
・革新的な機械学習技術により既存事業を大きく拡大したり、新規事業の立ち上げに貢献したい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
勤務地
新宿オフィス
〒160-0022 東京都新宿区4-1-6 JR新宿ミライナタワー23F
勤務時間
専門業務型裁量労働制(1日の労働時間に関わらず1日9.5時間労働したものとみなします。)、フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)、10:00~18:30(実働7時間30分)のいずれか適用 ※面接後に決定
待遇 / 福利厚生
■休日/休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

■給与

・年俸制(保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定)
 ・年俸の12分の1を毎月支給。
 ・別途、インセンティブプラン有(※1)
・給与改定:年2回
・諸手当:交通費全額支給、LINE Pay Card Benefit Plan(※2)

(※1)年俸額の他に、会社・本人の業績、評価に応じ、年2回インセンティブを支給することがあります。
(必ず支給されるものではありません。また、支給日に在籍している場合に限り支給対象となります。)
(※2)社員の「健康維持増進」「自己啓発」「次世代育成」を目的として給与とは別に支給する手当です。

■各種保険

・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

■福利厚生

・定期健康診断
・各種社内イベント他

その他詳細は面談の際にお伝えします。

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