プロダクトマネージャー / 機械学習チーム / Data Labs

雇用形態
正社員
業務内容
■AI領域における業務内容や組織構成について
LINEのAI事業は戦略投資事業の一つとして位置付けられ、事業拡大に向けて積極的に展開しています。
なおAI領域における業務内容は、主に下記の3つに分かれています。

・LINEが提供するサービスにおける、機械学習を用いたエンジンやモデル開発・実装
・LINEが保有するAI技術を外部企業へ提供する「LINE BRAIN」における、機械学習を用いたエンジンやモデル開発・実装
・LINEが提供するサービスに関する、高度なユーザー行動分析

2020年3月より、AI技術の研究・開発およびAI技術を活用した事業の発展を加速させることを目的に、「データ基盤開発」「データ分析」「機械学習」「AI技術開発」「基礎研究」を担うチームを「LINE Data Labs」という1つの組織に集約しました。これにより各チーム間の連携を強め、“研究→開発→事業化“のサイクルをスピードアップしています。また、事業や担当領域を超えた横断的な大規模データを最大限に活用し、新たなAI関連サービス・新機能を創出するとともに、各種サービスのさらなるユーザ体験向上にも注力しています。


■本ポジションについて
機械学習チームのプロダクトマネージャーとして、LINEにおける様々なサービスの改善や、新たなサービスの実現を、プロダクトマネージャとして推進していただきます。
機械学習に関する新しい技術・知見を活用しながら、既存事業の事業拡大や効率化、あるいは新規事業のリリースに必要不可欠な機械学習のプロダクトあるいはプラットフォームを企画し、様々な事業やサービスへ提供することがミッションとなります。

【業務内容】
 ・機械学習技術を用いたサービスやプロダクトの企画、事業部への提案と導入推進
 ・機械学習サービスの提案〜リリース(およびその後の改善)の管理
 ・機械学習サービスの品質(精度やサービス水準など)に関する期待値調整
 ・プロジェクトレポートの作成、導入後の効果測定等の実施と共有

【開発事例(LINE Developer Day発表より)】
 ・LINEの“すべて“のサービスから最適なコンテンツを届ける、推薦システムのアーキテクチャ
  https://logmi.jp/tech/articles/322247

 ・LINE社内でのサービス横断データ活用の取り組み「Feature as a Service」の全体像
  https://logmi.jp/tech/articles/322186
  
 ・LINEの機械学習チームが語る、「おすすめのLINEスタンプ」のレコメンドアルゴリズム
  https://logmi.jp/tech/articles/320435


■その他参考情報

【その他、機械学習Lチームの採用ポジション】
 協働して業務を推進する下記ポジションもございます。
 ・機械学習エンジニア:プロダクトのスケールに耐えうる、効率的・効果的な機械学習ロジックやエンジンの開発
  https://linecorp.com/ja/career/position/589
 ・サーバサイドエンジニア:多種多様な大量データを処理し、様々なサービスに向け機械学習ソリューション群を継続的に提供するインフラやAPIなどの開発および保守
  https://linecorp.com/ja/career/position/1408

 ・プロジェクトマネージャー:様々な事業部の要望(新規開発およびA/Bテスト等による改善)の推進
  https://linecorp.com/ja/career/position/1043

【LINE Engineering Blog】
 ・LINE初のエンジニアフェロー並川淳さんは、どんな仕事をしているのか。マシンラーニングエンジニアが求められるスキルとは
  https://engineering.linecorp.com/ja/blog/line-engineer-insights-vol-10-line-fellow/

 ・ユーザー調査とテストを徹底的に繰り返し、反対派も巻き込みローンチに至った「スマートチャンネル」開発プロジェクトの裏側
  https://engineering.linecorp.com/ja/blog/product-story-03-smart-channel/

【その他:新卒採用2021年向けインタビュー】
 https://linecorp.com/ja/career/newgrads/interview/engineering07

【LINE BRAIN】
 https://www.linebrain.ai/
応募資格
【必須の経験・スキル】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・機械学習エンジニアと協働して業務を遂行するための、機械学習に関する基本的知識
・事業/ビジネス・機械学習技術を理解した上で、基礎的な分析〜企画・提案ができる能力
・サービスの開発者やビジネス部門等の関係者と連携し、スムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

【歓迎する経験・スキル】
・機械学習、統計学などに関する専門的な知識
・コンピュータサイエンス専攻 and/or ソフトウェア開発の経験
・フロントエンド、サーバーサイド、またはインフラ等の開発、または開発管理の経験
・大規模データを扱う分散処理システム(Hadoop, Spark, etc.)に関する知識・経験
・語学力(英語, 韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験のある方

【求める人物像】
・革新的な機械学習技術により既存事業を大きく拡大したり、新規事業の立ち上げに貢献したい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
勤務地
新宿オフィス
〒160-0022 東京都新宿区4-1-6 JR新宿ミライナタワー23F
勤務時間
専門業務型裁量労働制(1日の労働時間に関わらず1日9.5時間労働したものとみなします。)、フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)、10:00~18:30(実働7時間30分)のいずれか適用 ※面接後に決定
待遇 / 福利厚生
■休日/休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

■給与

・年俸制(保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定)
 ・年俸の12分の1を毎月支給。
 ・別途、インセンティブプラン有(※1)
・給与改定:年2回
・諸手当:交通費全額支給、LINE Pay Card Benefit Plan(※2)

(※1)年俸額の他に、会社・本人の業績、評価に応じ、年2回インセンティブを支給することがあります。
(必ず支給されるものではありません。また、支給日に在籍している場合に限り支給対象となります。)
(※2)社員の「健康維持増進」「自己啓発」「次世代育成」を目的として給与とは別に支給する手当です。

■各種保険

・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

■福利厚生

・定期健康診断
・各種社内イベント他

その他詳細は面談の際にお伝えします。