Engineering/

技術職

業務内容

開発コース

  • サーバーサイド

    LINEの各サービスのウェブアプリケーション開発やAPI開発、およびバックエンドシステム開発を担当します。
    ユーザーに直接提供する機能の開発や、大規模なデータとトラフィックを安全に扱うための基盤プラットフォーム及び分散システムの設計や開発業務を行います。

  • フロントエンド

    LINEのサービス全般のフロントエンド開発を担当します。
    一般的なブラウザ向けに提供されるものやLINEのWebView上で提供するものなど、様々なプラットフォームで提供されるウェブアプリケーションのフロントエンド開発、またSDKやフレームワークの開発業務を行います。

  • クライアント

    iOS / Androidのプラットフォーム向けに、LINEの各サービスのアプリケーション開発を担当します。
    企画やデザインなどの組織や担当者と連携し、機能開発、パフォーマンスチューニング、ビルド改善、UX改善といった開発業務を行います。

インフラコース

  • システム

    物理サーバー数70,000台超のインフラの設計・構築・運用の自動化業務を担当します。
    主に大規模インフラでのOS Provisioningやサーバー、ストレージ機器などのハードウェア選定における技術的な検証、コストの最適化またサーバーの管理、運用、監視などに関わるツールの開発業務を行います。

  • データベース

    LINEの各サービスのために使用されるRDBMS(MySQL、Oracle、SQL Server、Cubrid)、NoSQL(Redis、MongoDB、HBase)、Hadoopの運営管理を担当します。インスタンス数ベースでMySQL:6,000台、Redis:10,000台と日本でも屈指の規模感を持つ環境で、DBAとして業務に取り組みます。また、運用業務だけでなくDBREとして、主にGolang、Python、PHPを使った生産性向上のための開発業務も行います。

  • ネットワーク

    LINEの各サービスで使用される数万台のサーバーの通信を支える大規模ネットワークの企画・設計・構築・運用を担当します。
    領域は、ルーター・スイッチ・ロードバランサー・ファイアウォールなどのネットワーク機器、インターネットや専用線などの回線です。ネットワークの種類は、データセンタのサーバーファーム、国内および国際DCIネットワーク、高セキュリティの個別サービスネットワーク、トランジット回線/IX/PNIなどです。
    新製品・新技術の検証、ネットワークインフラ管理ツールの開発・運用業務も行います。

  • クラウドプラットフォーム（Verda）

    インフラとアプリケーションをシームレスに接続するクラウドプラットフォームのためのソフトウェア技術と手法を使用してインフラストラクチャのプロビジョニング（Provisioning）及び運営の自動化などの開発を担当します。
    具体的にはOpenStackやKubernetesといったOSSを活用したプライベートクラウドのプラットフォーム開発・運用や、ネットワークのコントロールプレーン・データプレーンの開発業務を行います。

セキュリティコース

  • セキュリティアセスメント

    LINEの各サービスにおけるセキュリティ品質を向上させるための業務を担当します。
    サービスの企画段階から設計・開発・運用それぞれの段階で、Security Consulting、Code Auditing、Security Testなどの業務を行います。

  • セキュリティオペレーションセンター（SOC）

    LINEに対するサイバー攻撃を最前線で防御します。
    LINEが運営するサービスやシステムへのサイバー攻撃をモニタリングし、調査・分析を行った上でリアルタイムで防ぐ業務を担当します。

機械学習・データコース

  • 機械学習

    データ活用を専門に扱う開発組織において、機械学習を主軸とした分析・研究・応用を担当します。
    コンテンツの推薦やフィルタリング、ユーザーターゲティングなど、LINEの個別サービスを対象とした高度なデータ分析・機械学習ソリューションの提供に加え、サービス横断でのデータ活用、全社向け機械学習基盤の開発にも携わります。

  • データサイエンティスト

    LINEのサービス価値の最大化をミッションに、データ分析業務を担当します。
    重要な意思決定の支援、課題の解決策の提案と実行、施策の検証と改善を一気通貫で行います。

  • データエンジニア

    ビッグデータに関する最新の技術を駆使し、効率的かつ可用性の高いデータパイプラインを設計・開発・運用します。
    データの品質とアクセシビリティを改善し続け、他のエンジニアやデータサイエンティストがデータの価値を最大化できるようにします。

  • データマネジメント

    LINEのデータを安全安心に活用できるよう、データ戦略策定や適切な管理を行うことがミッションです。
    全体戦略、事業活用、権限や契約の管理、システムなど様々の観点から適切なデータ活用の環境を整備し、LINEが保有する数百ペタバイトを超えるデータの価値を最大化させて事業に貢献します。

  • プライバシー

    データ活用における先端的なプライバシー保護技術の研究開発を担当します。
    差分プライバシー等の実用化に向けた研究及びLINEのサービスを対象とした応用技術の開発を通して、データの価値とプライバシー双方の最大化を目指します。

AIコース

  • 音声

    音声処理技術の研究開発に取り組みます。
    精度の高い音声認識や感情豊かな音声合成の開発を通じて、電話応答エージェントや議事録作成アプリなどのプロダクトに貢献すると共に、新技術を使ったプロトタイプの開発にも携わります。

  • NLP

    自然言語処理に関する幅広い分野における研究開発に取り組みます。
    高品質で汎用的な要素技術・知的資源の開発や研究を通じて、LINEの様々なプロダクトに言語処理で貢献できます。新しい技術と既存技術をバランス良く使い、より多くのお客様の課題を解決します。

  • Vision

    コンピュータビジョン技術の研究開発に取り組みます。
    画像認識・理解・生成、ビジョン＆ランゲージ大規模モデリング、点群処理・ニューラルレンダリング・人動作生成などの要素技術および他のLINEの強力な技術との融合を通し、LINEならではのサービスを生み出します。

  • Trustworthy AI

    AI・機械学習・データ活用における公平性や安全性、透明性といった倫理的問題の解決を目指して研究開発 (言語モデル等における有害事象の検出・生成・評価・対策)に取り組みます。
    特に倫理面のテストおよび対策技術を確立することで、LINEのAIサービス群を安心安全にユーザに届けることに貢献します。

この職種をもっと知る

各職種で情報発信している公式SNSや外部インタビュー記事などの参考情報を掲載しています。技術職に関する、より詳しい情報を知りたい方はご覧ください。

参考リンク集を見る

インタビュー

2024年入社 新卒採用 
募集要項

応募資格 2023年10月〜2024年10月までに入社可能な方
学歴・学部・学科不問（高専生・専門学生でも応募いただくことができます）
正社員での就業経験がない方
コンピューターサイエンスの基本的な知識やプログラミング等の経験をお持ちの方
LINEのサービスや各職種での業務に興味のある方
採用人数 開発コース：40名程度
インフラコース：10名程度
セキュリティコース：若干名
機械学習・データコース：20名程度
AIコース：10名程度
勤務場所
東京・京都・福岡（在宅勤務制度あり）

※配属拠点についてはご希望と社内の状況を総合的に考慮して決定します。

※技術職の合同募集について

・技術職に限り、LINE株式会社とLINE Fukuoka株式会社の合同募集を行っています。

・技術職かつLINE Fukuoka株式会社の選考・勤務をご希望の場合は、履歴書等の応募者の個人情報を、LINE株式会社からLINE Fukuoka株式会社に提供します。

・LINE Fukuoka株式会社の初任給及び諸手当等はLINE株式会社と同じですが、勤務時間や福利厚生などが一部異なります。
 勤務時間：9:30～18:30
 福利厚生：詳細はこちら
勤務時間 10:00～18:30（実働7時間30分）

※フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）

※セキュリティコースのセキュリティオペレーションセンター（SOC）はシフト制
休日・休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇制度（勤続5年で10日間）
給与 年俸制　5,280,000円～

※基本給年額　3,900,000円～　業務手当年額　1,380,000円～

※業務手当は、42時間/月までの時間外勤務・深夜勤務分として支給します。

年俸は一律ではなく、選考内のテストや課題、面接の評価により金額を決定します。報酬構成は、「年俸額」を12分割し、1/12を「月例給与」として支給します。年俸額の他に、会社・本人の業績、評価に応じ、年2回インセンティブを支給することがあります。
給与改定 年2回
諸手当 超過勤務手当、通勤手当実費支給（上限15万円／月）、LINE Pay Card Benefit Plan（年間144,000円）
福利厚生 雇用保険、労災保険、健康保険（YG健康保険組合）、厚生年金保険、財形貯蓄、サークル活動、社内親睦費、慶弔見舞金、語学力アップ支援（日本語・英語・韓国語）、スキルアップ研修、海外支援、社内カフェ、無料朝食、マッサージ、LINEMO回線費支援などがあります。詳細はこちら

選考方法

選考基準

LINEのエンジニアとして、また各職種に必要とされる能力や意欲を、コーディングテストや面接を通じて総合的に確認します。
コーディングテストでは、それぞれの専門分野に関する一般的な知識や理解度などを評価します。（詳しくは選考フローについてのページをご確認ください）
面接では、専門的な知識・技術力・経験およびコミュニケーション能力、LINEのエンジニアとして会社および業務にフィットする人物であるかなどを評価します。

【選考で使用する言語について】
開発コースのサーバーサイド・クライアント領域、インフラコースのクラウドプラットフォーム（Verda）領域の選考では、第2/4/6タームのコーディングテスト・面接において、言語（日本語・英語）を選択して受験することができます。
セキュリティコースの面接は、言語は日本語・英語・韓国語から選択いただくことができます。

選考の流れ

選考の流れは 「エントリー」→「コーディングテスト」→「面接（複数回）」→「内定」となります。
エントリーシートの提出はありませんが、コーディングテストの中で、志望理由や今までの開発・研究の経験に関する簡単なアンケートにお答えいただきます。
また、一部のコースに関しては面接にあたって事前課題の実施をお願いする場合があります。
選考スケジュールは以下の表を参考にしてください。

エントリー
コーディング
テスト
面接
（複数回）
内定
各タームのエントリー期限

以下の募集締め切り日時は、エントリー（マイページ登録）期限ですのでお間違いのないようにご注意ください。
エントリーしていただいた方には、順次コーディングテストのご案内を送付します。

2024年度 2024年度
第1ターム
2022月10月31日（月）AM10:00
募集コース
開発/インフラ/機械学習・データ（データエンジニアのみ）
第2ターム
2022年11月28日（月）AM10:00
募集コース
開発/インフラ（クラウドプラットフォーム[Verda]英語選考のみ）/セキュリティ/機械学習・データ（機械学習、データサイエンティスト、データマネジメント、プライバシーのみ）/AI
第3ターム
2022年12月19日（月）AM10:00
募集コース
開発/インフラ/セキュリティ/機械学習・データ（データエンジニアのみ）/AI
第4ターム
2023年1月30日（月）AM10:00
募集コース
開発/インフラ（クラウドプラットフォーム[Verda]英語選考のみ）/セキュリティ/機械学習・データ（機械学習、データマネジメントのみ）
第5ターム
2023年2月27日（月）AM10:00
募集コース
開発/インフラ/セキュリティ/機械学習・データ（機械学習、データエンジニア、データサイエンティストのみ）
第6ターム
2023年3月27日（月）AM10:00

採用人数が想定数に到達したため、
選考を終了いたしました。
第7ターム
2023年4月24日（月）AM10:00

採用人数が想定数に到達したため、
選考を終了いたしました。
 

※ターム実施数について

採用人数が想定数に到達した場合など、事前の予告なく早期に選考を終了する可能性がございます。あらかじめご了承ください。