データ分析はサービス競争力にどう貢献できるか？大量のデータを扱うLINEのデータサイエンティストの役割（logmi Tech）

2020年6月24日に開催されたLINEの「Data Labs」のオンライン採用説明会にて、Data Labs室長の池邉からは組織についての説明、Data Science1チーム/マネージャーの牟田からはデータサイエンティストの役割と仕事内容についての紹介をしました。

"データ”という共通言語でつながっていくカルチャー　LINEのデータサイエンティストとしてのやりがいとは（logmi Tech）

Data Science室に所属するデータサイエンティストたちが、具体的なデータ分析業務の概要や環境、社内のカルチャーまでパネルディスカッション形式で話しました。

LINE公式アカウントの分析業務を担当するチームを紹介します（LINE Engineering Blog)

LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。今回は、LINE公式アカウントの分析業務を担当しているData Science室のOA Data Scienceチームを紹介します。

LINEの広告プラットフォームの分析業務を担当するチームを紹介します（LINE Engineering Blog)

LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。今回は、LINE広告プラットフォームの分析業務を担当しているData Science室のAd Data Scienceチームを紹介します。

データサイエンティストが語る、LINEのデータの魅力と可能性（OnLINE）

LINEの多様なサービス価値の最大化をデータ分析によって実現するデータサイエンティストの仕事について、3名のメンバーからその業務内容や体制などを紹介してもらいました。

データサイエンティストの牟田さんが目指す、データドリブンな世界 (HR BLOG)

LINEの全社横断のデータ分析・活用を進める専門の開発組織であるLINE Data LabsにてData Analysisチームのマネージャーを務める牟田に、LINEのデータドリブンなカルチャーを牽引するデータサイエンティストとしての仕事の醍醐味、一緒にはたらきたい人物像などを聞きました。

インタビュー 高口太朗 (LINE 新卒採用 2021)

LINE Data LabsにてData Science2チームのマネージャーを務める高口がデータサイエンティストの組織や所属体制、役割について紹介します。LINEのサイエンティストに求められる資質、LINEならではのやりがいについてもぜひご覧ください。

インタビュー 今井遼 (LINE 新卒採用 2022)

LINE Data Labsにて主にLINE MUSICの分析と、LINEのサービスから取得される位置情報の分析を行う今井に、入社を決めた理由や詳しい業務内容・具体的な仕事の流れを聞きました。仕事を進める上で意識している3つのポイントについても紹介しています。

The Repetitions Eliminator R Library “mmetrics” (LINE Engineering Blog)

似たような、あるいは同じ計算式を何度も何度も使って同じメトリクスを計算しなければならない状況に直面したことはありませんか？このような反復的なタスクをどのように処理していますか？私たちの仕事の分野の多くのエンジニアが知っているように、dplyrは最もクールで効率的なデータ処理文法の一つであり、私たちの日常的なデータ操作の課題のほとんどに対して、多くの具体的な解決策を提供してくれます。この記事では、mmetricsというパッケージを紹介したいと思います。

conflr: R MarkdownをConfluenceに投稿するRパッケージ (LINE Engineering Blog)

R MarkdownをAtlassian Confluenceに投稿するためのRパッケージ・conflrをOSSとして公開しました。本記事では、このパッケージの開発に至った背景と、使い方について説明します。

LINEバイトのLINE公式アカウント運用にみる最適なメッセージ配信とは (LINE for Businessコラム)

LINEが運営するHRサービス「LINEバイト」でのLINE公式アカウントのメッセージ機能についてデータサイエンティストと担当部門での協業でブロック数を軽減した事例について紹介しています。